Data Scientist Marketing und Vertrieb (m/w/d)

Die AKAD University ist mit 59 Jahren die älteste private Fernhochschule Deutschlands sowie die größte Baden Württembergs. Wir sind Spezialist für das zeit- und ortsunabhängige digitale Fernstudium neben dem Beruf und bieten in den Bereichen Wirtschaft & Management, Technik & Informatik sowie Kommunikation & Kultur Bachelor-, Master- und MBA-Studiengänge sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten an. Darüber hinaus wird die AKAD University als Industry Disruptor der digitalen Transformation in der deutschen Hochschulbildung gesehen. Unser ganzheitliches digitales und bereits mit dem eLearning Award 2018 prämiertes Studienmodell ermöglicht flexibles, individuelles und effizientes Lernen. Aktuell studieren über 7.500 Erwachsene überwiegend neben dem Beruf. Seit 1959 haben mehr als 60.000 Absolventen ihren in der deutschen Wirtschaft honorierten Abschluss erlangt. Besonders stolz sind wir auf unser hochqualifiziertes, kundenorientiertes und wendiges Team, was den digitalen Kurs der AKAD University vorantreibt und ein flexibles, individuelles und effizientes Lernen unserer Studierenden sicherstellt.

Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Stuttgart suchen wir ab sofort und in Vollzeit einen engagierten

Data Scientist Marketing und Vertrieb (m/w/d)

Als Data Scientist berichtest Du direkt an die Geschäftsleitung Marketing und Vertrieb.
Du bist dafür verantwortlich, den Technologiewandel der AKAD zu einem datengetriebenen und von Automation geprägten Unternehmen mitzugestalten. Dieser Prozess setzt eine Kombination von Technologien, Anwendungen und Prozessen für die Datenerfassung und die statistische Analyse voraus. Unser Ziel besteht darin, effiziente und kundenorientierte Geschäftsprozesse im B2C Bereich zu etablieren und unsere Vision einer zielgruppengerechten Kommunikation zu verwirklichen.

Das sind deine Aufgaben:

  • Architekturplanung, Implementierung und Pflege von BI-Lösungen

  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Daten- und Applikationslandschaft des Gesamtunternehmens (Fokus Vertrieb und Marketing)

  • Aggregation mehrerer Datenquellen (z. B. Webanalyse und CRM-Daten) als Entscheidungsvorlage für mehrere Bereiche (z.B.: Marketing, Product Management und Finance)

  • Erstellung und Visualisierung selbsterklärender Berichte

  • Einführung eines Self-Service-Datenbereitstellungsansatzes innerhalb des Unternehmens

  • Sammeln von Geschäftsanforderungen aus verschiedenen Abteilungen und Priorisieren von Themen über eine BI-Roadmap

  • Durchführung datengetriebener ad-hoc Analysen

  • Überprüfung und Plausibilisierung der Auswertungen

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik/Statistik, Informatik, Datenwissenschaft, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang

  • Berufserfahrung im Bereich Data Science und solider Hintergrund im Data Mining (z.B.: Python oder R) und Data Warehouse-Design

  • Fundierte Kenntnisse über Datenbankmanagementsysteme (SQL, Hadoop, Hive), Data Analytics und ETL Prozesse

  • Erfahrungen in einer Produktmanagement und -marketing-getriebenen Teamumgebung sind von Vorteil

  • Sehr gute Deutsch- und idealerweise sehr gute Englischkenntnisse

  • Spaß an der Arbeit in Teams

Wir bieten Dir:

  • Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem agilen Umfeld

  • Hohe Selbständigkeit und Eigenverantwortung, kurze Entscheidungswege

  • Du arbeitest im Herzen Stuttgarts – direkt neben dem Milaneo und in unmittelbarer Nähe zum Hauptbahnhof

  • Zertifizierte Weiterbildungsmöglichkeiten & Möglichkeit zur Aufnahme eines kostenlosen AKAD-Studiums im Rahmen der Personalentwicklung

  • Mobiles Arbeiten, attraktive betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum VVS-Firmenticket, umfassendes Onboarding

  • Viel kreative Freiheit für die Umsetzung eigener Ideen

  • Eine inklusive und kollegiale Unternehmenskultur

  • Individuelle Betreuung und intensives Training

  • Die Möglichkeit, am Erfolg eines spannenden Produktes teilzuhaben

  • Flexible Arbeitszeiten

Wenn Du jeden Tag etwas Neues lernen und Großes bewegen willst, dann freuen wir uns auf deine Onlinebewerbung mit Angabe der Gehaltsvorstellung und dem frühestmöglichen Eintrittstermin!

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